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西华大学-统计学
纯随机抽样，适用于均匀的总体。
A对
B错
在某市抽取100名男职工组成一个随机样本，计算他们的平均月工资为2300元，标准差为180元。同时又抽取了120名女职工组成另一个随机样本，其平均月工资为2290元，标准差为150元。在0.10的显著水平上，该市男女之间的工资水平存在差异。 A对 B错
平均差的缺点为绝对值形式不便于作数学处理和参与统计分析运算。 A对 B错
全距受个别极端值的影响过于显着，不符合稳健性和耐抗性的要求。 A对 B错
抽样调查是一种科学的非全面调查，必须遵循随机原则。 A对 B错
回归系数的显著性检验，要检验自变量对因变量的影响程度是否显著。 A对 B错
回归分析是指，关于研究一个叫做因变量的变量对另一个叫做解释变量的依赖关系。 A对 B错
用组中值来代表组内的变量值的一般水平，前提是组内各变量值在本组内均匀分布，或者在组中值两侧呈现对称分布。 A对 B错
简单相关系数检验的目的是检验总体两变量间线性相关性是否显著。 A对 B错
用数字来表现某一个人在年龄方面的特征，就称为数量标志。 A对 B错
在某市抽取100名男职工组成一个随机样本，计算他们的平均月工资为2300元，标准差为180元。同时又抽取了120名女职工组成另一个随机样本，其平均月工资为2290元，标准差为150元。在0.10的显著水平上，该市男女之间的工资水平存在差异。 A对 B错
平均差的缺点为绝对值形式不便于作数学处理和参与统计分析运算。 A对 B错
全距受个别极端值的影响过于显着，不符合稳健性和耐抗性的要求。 A对 B错
抽样调查是一种科学的非全面调查，必须遵循随机原则。 A对 B错
回归系数的显著性检验，要检验自变量对因变量的影响程度是否显著。 A对 B错
回归分析是指，关于研究一个叫做因变量的变量对另一个叫做解释变量的依赖关系。 A对 B错
用组中值来代表组内的变量值的一般水平，前提是组内各变量值在本组内均匀分布，或者在组中值两侧呈现对称分布。 A对 B错
简单相关系数检验的目的是检验总体两变量间线性相关性是否显著。 A对 B错
用数字来表现某一个人在年龄方面的特征，就称为数量标志。 A对 B错