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佳木斯大学语言治疗学
设A,B,C,三事件两两独立,则A,B,C相互独立的充要条件是( ).
·
·
·
·
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( )
·在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
·在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率
·在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
·在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
设A,B为两个随机事件,且P( )>0,则P(A|AB)=( )
·P(A)
·P(AB)
·P(A|B)
·1
设随机变量X在区间[2,4]上服从均匀分布,则P{2<X<3}=( )
·P{3.5<X<4.5}
·P{1.5<X<2.5}
·P{2.5<X<3.5}
·P{4.5<X<5.5}
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则下列各项中正确的是( )
·E(X)=0.5,D(X)=0.25
·E(X)=2,D(X)=2
·E(X)=0.5,D(X)=0.5
·E(X)=2,D(X)=4
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y~B(8,
),且X,Y相互独立,则D(X-3Y-4)=( )
·-13
·15
·19
·23
设( 4,6,4,3,5,4,5,8,4,7 )是来自总体 的一个样本值,样本方差
=()。
·0.2
·2.2
·1.2
·2
设对统计假设
构造了一种显著性检验方法,则下列结论错误的是()。
·对同一个检验水平
,基于不同的观测值所做的推断结果相同;
·对不同的检验水平
,基于不同的观测值所做的推断结果未必相同;
·对不同检验水平
,拒绝域可能不同;
·对不同检验水平
,接收域可能不同。
设事件A与事件B互不相容,则( )
·
·
·
·
在书架上任意放置10本不同的书，其中指定的四本书放在一起的概率为（ ）。
·43130.0
·43174.0
·43195.0
·43164.0
某公司电话号码有五位，若第一位数字必须是8，其余各位可以是0到9中的任意一个，则由完全不同的数字组成的电话号码的个数是 （ ）。
·126.0
·1260.0
·3024.0
·5040.0
事件A与B相互独立的充要条件为()
· A+B=U
·P(AB)=P(A)P(B)
· φ=AB
·P(A+B)=P(A)+P(B)
() 。
·1
·2
·3
·-1
设
相互独立同服从参数
的泊松分布,令
,则
( )
·1
·9
·10
·6
掷一颗均匀的骰子
次,那么出现“一点”次数的均值为( )
·50.0
·100.0
·120.0
·150.0
·
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·
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在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( )
·在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
·在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率
·在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
·在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
设A,B为两个随机事件,且P( )>0,则P(A|AB)=( )
·P(A)
·P(AB)
·P(A|B)
·1
设随机变量X在区间[2,4]上服从均匀分布,则P{2<X<3}=( )
·P{3.5<X<4.5}
·P{1.5<X<2.5}
·P{2.5<X<3.5}
·P{4.5<X<5.5}
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则下列各项中正确的是( )
·E(X)=0.5,D(X)=0.25
·E(X)=2,D(X)=2
·E(X)=0.5,D(X)=0.5
·E(X)=2,D(X)=4
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y~B(8,
),且X,Y相互独立,则D(X-3Y-4)=( )·-13
·15
·19
·23
设( 4,6,4,3,5,4,5,8,4,7 )是来自总体 的一个样本值,样本方差
=()。·0.2
·2.2
·1.2
·2
设对统计假设
构造了一种显著性检验方法,则下列结论错误的是()。·对同一个检验水平
,基于不同的观测值所做的推断结果相同;·对不同的检验水平
,基于不同的观测值所做的推断结果未必相同;·对不同检验水平
,拒绝域可能不同;·对不同检验水平
,接收域可能不同。设事件A与事件B互不相容,则( )
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在书架上任意放置10本不同的书，其中指定的四本书放在一起的概率为（ ）。
·43130.0
·43174.0
·43195.0
·43164.0
某公司电话号码有五位，若第一位数字必须是8，其余各位可以是0到9中的任意一个，则由完全不同的数字组成的电话号码的个数是 （ ）。
·126.0
·1260.0
·3024.0
·5040.0
事件A与B相互独立的充要条件为()
· A+B=U
·P(AB)=P(A)P(B)
· φ=AB
·P(A+B)=P(A)+P(B)
() 。·1
·2
·3
·-1
设
相互独立同服从参数的泊松分布,令,则( )·1
·9
·10
·6
掷一颗均匀的骰子
次,那么出现“一点”次数的均值为( )·50.0
·100.0
·120.0
·150.0