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兰州财经大数据—概念、方法与应用
小数据时代;（ ）成为现代社会、现代测量领域的主心骨。（2分）
A主观采样
B大数据分析
C随机采样
D统计分析
关于数据创新;下列说法正确的是（ ）。 （2分）
A由于数据的再利用
B数据应该永久保存下去
C多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D相同数据多次用于相同或类似用途
E其有效性会降低
F数据只有开放价值才能得到真正释放
大数据的核心是（ ）。（2分）
A规模化
B预测
C告知与许可
D匿名化
意味着当一个数据值增加时;另一个数据值几乎不发生变化。（2分）
A不确定
B相关关系强
C没有相关关系
D相关关系弱
回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在（ ）的特征。（2分）
A时间上
B空间上
C以上都不是
D地点上
统计与分析的主要特点和挑战是（ ）。（2分）
A分析设计的数据量大
B分析的效率低
C对系统资源有极大的占用
D对I/O有极大的占用
挖掘常用的算法有（ ）。（2分）
AK-Means
BHadoop
CNaive Bayes
DSVM
回归分析主要研究问题包括（ ）。（2分）
A数据序列的预测
B数据间的相关关系
C数据序列的趋势特征
D数据序列的统计
行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力;这极大地刺激着他们进一步（ ）我们个人数据的野心。（2分）
A循环利用
B采集
C分析
D存储
下列属于数据中间商的是（ ）。（2分）
A中国最大的银行中国银行
B拥有大量客户的数据
C西雅图的交通数据处理公司Inrix
D汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据
E中国最大的汽车网站
F汽车之家
G各家汽车的数据和大量用户
HQuantcast通过帮助网站记录用户的网页浏览历史来测评用户的年龄、收入、喜好等个人信息
I然后向用户发送有针对性的定向广告
销售业大数据分析的主要内容有（ ）。（2分）
A财务分析
B供应商分析
C人员分析
D顾客分析
社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中;我们甚至不再把这当成一种折中;而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么？（ ）（2分）
A第二个折中出现在数据的质量上
B第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念
C我们就能接受模糊和不确定的存在
D第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域
E第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数据
F所以我们就不会去使用更多的数据
从商业层面上看;数据挖掘的主要特点是（ ）。（2分）
A对商业数据库中的大量业务数据进行分析
B对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换
C对商业数据库中的大量业务数据进行其他模型化处理
D从商业数据库中提取辅助商业决策的关键性数据
下列选项中;属于大数据分析的基本方面的是（ ）。（2分）
A数据质量和管理
B预测性分析能力
C可视化分析
D语义引擎
数据化最早的根基是（ ）。（2分）
A数字化
B记录
C阿拉伯数字
D计量
A主观采样
B大数据分析
C随机采样
D统计分析
关于数据创新;下列说法正确的是（ ）。 （2分）
A由于数据的再利用
B数据应该永久保存下去
C多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D相同数据多次用于相同或类似用途
E其有效性会降低
F数据只有开放价值才能得到真正释放
大数据的核心是（ ）。（2分）
A规模化
B预测
C告知与许可
D匿名化
意味着当一个数据值增加时;另一个数据值几乎不发生变化。（2分）
A不确定
B相关关系强
C没有相关关系
D相关关系弱
回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在（ ）的特征。（2分）
A时间上
B空间上
C以上都不是
D地点上
统计与分析的主要特点和挑战是（ ）。（2分）
A分析设计的数据量大
B分析的效率低
C对系统资源有极大的占用
D对I/O有极大的占用
挖掘常用的算法有（ ）。（2分）
AK-Means
BHadoop
CNaive Bayes
DSVM
回归分析主要研究问题包括（ ）。（2分）
A数据序列的预测
B数据间的相关关系
C数据序列的趋势特征
D数据序列的统计
行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力;这极大地刺激着他们进一步（ ）我们个人数据的野心。（2分）
A循环利用
B采集
C分析
D存储
下列属于数据中间商的是（ ）。（2分）
A中国最大的银行中国银行
B拥有大量客户的数据
C西雅图的交通数据处理公司Inrix
D汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据
E中国最大的汽车网站
F汽车之家
G各家汽车的数据和大量用户
HQuantcast通过帮助网站记录用户的网页浏览历史来测评用户的年龄、收入、喜好等个人信息
I然后向用户发送有针对性的定向广告
销售业大数据分析的主要内容有（ ）。（2分）
A财务分析
B供应商分析
C人员分析
D顾客分析
社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中;我们甚至不再把这当成一种折中;而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么？（ ）（2分）
A第二个折中出现在数据的质量上
B第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念
C我们就能接受模糊和不确定的存在
D第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域
E第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数据
F所以我们就不会去使用更多的数据
从商业层面上看;数据挖掘的主要特点是（ ）。（2分）
A对商业数据库中的大量业务数据进行分析
B对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换
C对商业数据库中的大量业务数据进行其他模型化处理
D从商业数据库中提取辅助商业决策的关键性数据
下列选项中;属于大数据分析的基本方面的是（ ）。（2分）
A数据质量和管理
B预测性分析能力
C可视化分析
D语义引擎
数据化最早的根基是（ ）。（2分）
A数字化
B记录
C阿拉伯数字
D计量